Anna Ridlers fall of the House of Usher unspools, rom og kropper sprer seg halvt sett over rammene til denne 12 minutter lange filmen som sladder. En kvinne ser ut til å gå nedover en gang, og smelter deretter inn i en måneskinnet himmel. Et ansikt dukker opp i mørket, omformer til former. Animasjonen er basert på en filmversjon fra 1929 av Edgar Allen Poes historie, men dens blekkete og rare visualer er resultatet av noe mer moderne: maskinlæring.

Hvert øyeblikk av Ridlers film er blitt generert av kunstig intelligens. Artisten tok stillbilder fra de første fire minuttene av 1929-filmen, og tegnet dem deretter med blekk på papir. Disse versjonene ble deretter brukt til å trene et generativt nettverksnettverk (GAN), og lærte det hva slags bilde som skulle følge av en annen. GAN bruker denne informasjonen for å lage sin egen prosesjon med stillbilder, basert på et par nettverk som jobber i konkurranse med hverandre - en som en generator, en som en diskriminator, og evaluerer arbeidet til den tidligere som en algoritmisk kritiker.

'Fall of the House of Usher,' av Anna Ridler. Foto: Anna Ridler

Resultatet er en AI-generert animasjon basert på tegninger som er basert på åpningsminuttene fra en film fra 1929, som er basert på en novelle fra 1839 om en råtnende avstamning. Det er et prosjekt som bruker maskinlæringsteknikker for ikke å vise frem teknologien, men som en måte å engasjere seg med ideer om minne, skapernes rolle og utsikter til degenerasjon. Det er først og fremst et kunstnerisk verk, som utnytter kunstig intelligens som et medium på en måte en annen kunstner kan bruke akryl eller videobånd.

"Ved å begrense treningssettet til de første fire minuttene av filmen, var jeg i stand til i en viss grad å kontrollere nivåene av 'riktighet'," forklarer Ridler. Etter hvert som animasjonen skrider frem, har den mindre og mindre en referanseramme å trekke på, noe som fører til uhyggelige øyeblikk som jeg ikke kan forutsi hvor informasjonen begynner å bryte sammen, spesielt på slutten av stykket. Jeg tar bevisst "forfall" som tilbys ved å lage et bilde på denne måten og gjøre det til en sentral del av stykket, og gjenspeiler ødeleggelsen som er så sentral i fortellingen. ”

Ridler er en del av en ny bølge av kunstnere som er dyktige til å kode og plugges inn i det begynnende feltet for maskinlæring. Hvis nevrale nettverk i stor grad har vært domenet til informasjonssamfunnet, er prosjekter som Fall of the House of Usher forsøk på å gjenskape disse kryptiske teknologiene som både kunstneriske apparater og viktige emner. Når alt kommer til alt, kan snakk om motstanders nettverk høres utydelig ut, men dette er teknikker som ligger under grensesnittene vi sveiper og stryker til daglig, fra videospill til bildegjenkjenning på Facebook.

"Med tanke på implikasjonene for samfunnet vårt som maskinlæring allerede har, og vil ha, i økende grad, er det avgjørende at folk undersøker og stiller spørsmål ved denne teknologien fra alle mulige vinkler," sier Mario Klingemann, for tiden kunstner som er bosatt i Google Arts and Culture.

"Kunstnere har en tendens til å stille andre spørsmål enn forskere, næringsdrivende eller allmennheten," legger Klingemann til. "Artister kan også være i riktig posisjon til å tolke eller ekstrapolere mulighetene og farene som maskinell intelligens har og uttrykke funnene sine på et språk som mange kan forstå."

Organer bygget av maskiner

Klingemanns verk, omtrent som Ridlers, henger sammen mellom kunstig intelligens og menneskekropper. Hans samarbeid i 2017 med Albert Barqué-Duran, med tittelen My Artificial Muse, for eksempel, resulterte i et oljemaleri av et nevralt nettverksgenerert "muse", basert på et treningssett med klassiske malerier, inkludert John Everett Millais 'Ophelia. Tidligere i år involverte et annet prosjekt, Alternative Face, opplæring av et nevralt nettverk for å generere kontrollerbare ansikter basert på den franske sangeren Françoise Hardy. Klingemann brukte dette for å få det til å virke som om Hardy snakket ordene fra Trump-rådgiver Kellyanne Conway under hennes beryktede “alternative fakta” ​​-intervju.

Evnen til å sette ord fra en person i ansiktet til en annen er en foruroligende illustrasjon av muligheten for maskinlæring for å undergrave sannheten om det vi ser på skjermene våre. Klingemann har fortsatt å gruve denne sømmen, og legger regelmessig ut nevrale nettverksgenererte ansikter på Twitter som bringer tankene til de abekte selvportrettene til Cindy Sherman. Jeg spurte ham om han anser å jobbe med kunstig intelligens på denne måten som en form for samarbeid. Klingemann fortalte meg at det er nærmere å spille et instrument som han tilfeldigvis bygger selv.

'Alternativt ansikt,' av Mario Klingemann. Foto: Mario Klingemann

“Det er riktignok et veldig komplekst instrument som til tider ser ut til å ha sin egen uventede oppførsel, men med mer praksis og erfaring blir resultater som til å begynne med virker uventede eller overraskende forutsigbare og kontrollerbare,” sa han.

For Klingemann og Ridler betyr å drive med kunstig intelligens å forstå kjøttet og potetene bak nevrale nettverk: algoritmer og kode. Men andre kunstnere takler også disse konseptene og stiller de samme spørsmålene om usynlige, intelligente systemer, men fra en annen vinkel. Lauren McCarthys arbeid innebærer for eksempel ofte å erstatte programvare for seg selv. I Følger ble frivillige invitert til å laste ned en app som ga dem en ekte følger i en dag. På slutten av dagen fikk frivilligheten et bilde av seg selv, tatt av følgeren.

I et nyere prosjekt, LAUREN, overtok McCarthy rollen som en kunstig intelligensassistent, i likhet med Amazons Alexa. Frivillige tillot kunstneren å installere kameraer, mikrofoner og smarte sensorer i hjemmene sine. I løpet av tre dager studerer LAUREN vanene sine, tar ordre, gir anbefalinger og kontrollerer alt fra baderomskraner til dørlåser. Det er en målrettet inversjon av nettverkene som påstås av Amazon, Google og Apple - noe McCarthy kaller et "menneskelig intelligent smarthus."

'Følgere' av Lauren McCarthy. Foto: Lauren McCarthy / David Leonard

"Jeg vil si at jeg prøver å minne oss på at vi er mennesker midt i teknologiske systemer," sa McCarthy til meg. “Min interesse er i mennesker, ikke teknologi. Hva det betyr og hvordan det føles å være en person akkurat nå, endres raskt etter hvert som systemene rundt oss utvikler seg, men det er også noen deler av den menneskelige opplevelsen som forblir konstant gjennom det hele. Jeg tror dette er spørsmålet når vi tenker på oss selv i forhold til maskiner. Hvor er grensen for det vi anser som 'menneske'? »

Redaksjonell kontroll

En fordel med McCarthys tilnærming er at ved å bruke menneskelig ytelse til fordel for kunstig intelligens, kjører hun en potensiell fallgruve når det gjelder formynderi. Fordi AI er et slikt voksende område i kunstkretser, er det ikke mye lagt opp til det i veien for finansiering av strømmer. Dette betyr at kunstnere ofte er avhengige av kommersielle selskaper for å tilby finansiering eller teknisk ekspertise, og dette, antyder McCarthy, kan begrense fagene som teknisk tunge prosjekter får lisens til å konfrontere.

'LAUREN,' av Lauren McCarthy. Foto: Lauren McCarthy

"På den ene siden er jeg glad for å se at selskaper anerkjenner potensialet for kunst å utforske disse temaene og legge penger til det," sier McCarthy. “Vi må imidlertid være forsiktige. Google og andre selskaper som tilbyr disse finansieringsstrømmene, betyr at de har den ultimate redaksjonelle kontrollen. Det er lite sannsynlig at vi vil se at det kommer arbeid fra det som inkluderer sterk kritikk av AI, politisk provokasjon eller avhør av teknologier utviklet av selskapene. ”

I oktober kunngjorde Arts Council England en ny pott med finansiering for kunstorganisasjoner som jobber i det relativt nye feltet virtuell virkelighet, så det følger at maskinlæringsbaserte prosjekter på lignende måte kan inkluderes i fremtidige offentlig finansierte initiativer. Det er imidlertid også følelsen av at det til syvende og sist er mer avgjørende å avhøre kraftsystemene denne typen teknologi letter, i stedet for selve teknologien - uavhengig av om et kunstverk bruker et generativt motstandernettverk eller et menneske som sitter bak en skjerm, ser på en mann pusser tennene. Hvis AI skal være en del av livene våre, bør kunsten være der for å møte den.

"De fleste artister har på en eller annen måte å gjøre med opplevelsen av å være en person akkurat nå," sier McCarthy. "Teknologi er en styrke som påvirker nesten alle aspekter av denne opplevelsen, enten vi føler det direkte eller ikke."