Å gjøre data annerledes: Kontoret for kreativ forskning

Den siste dagen i 2012 forlot jeg New York Times og åpnet dørene for en ny satsning: The Office For Creative Research. I de fire-ish årene har vi vokst fra tre ansatte til ti, og vi har flyttet fra en leilighet i overetasjen på The Bowery til et lyst nytt kontor i Brooklyn sentrum. Vi har også laget et bemerkelsesverdig utvalg av datafokusert arbeid, fra en serie databaseopptredener på Museum of Modern Art til visualiserings- og sonificeringsverktøy for enorme kriminelle botnett. Vi har hjulpet til med å telle elefanter og analysere ambulansetrafikk, og vi har laget dataskulpturer for offentlige rom store og små. Vi har visualisert historien til NASA, den rislende innflytelsen fra Einsteins teorier og det omviklede annonsemålrettingssystemet. Vi støtter det største åpne-konserveringsprosjektet i Afrika, og bygger en åpen plattform for feltforskere og oppdagelsesreisende.

Selv om vi har vært flinke til å jobbe, tror jeg ikke at vi har vært veldig flinke til å forklare hvem vi er og hva vi gjør. En venn som jeg har kjent i mange år, hjalp meg nylig på en cocktailfest og spurte (noe sappete):

“Så hva gjør egentlig OCR?”

Dette innlegget er for den vennen. Det er for alle andre som kan ha hatt det samme spørsmålet i hodet, og for alle dere der ute som kanskje ikke har visst (før nå) at Office for Creative Research eksisterte.

Hvem vi er

OCR, cirka november 2016 (ikke avbildet: Erik Hinton, Gabriel Gianordoli)

OCR er meg selv, Noa Younse, Genevieve Hoffman, Zarah Cabañas, A'yen Tran, Kate Rath, Chris Anderson, Jane Friedhoff, Eric Buth, Gabriel Gianordoli og Erik Hinton.

Hva vi gjør

Vi lager visualiseringer, online verktøy, samfunnsplattformer og offentlige intervensjoner som øker datakunnskaper, letter forståelse og fremmer likhet. Arbeidet vårt er ment å provosere overraskelse og glede, mens vi driver kritisk tanke og letter forståelse.

Gjennom nøye undersøkelser og sofistikert analyse jobber vi med å dypt forstå forståelse av komplekse datasystemer. Vi designer og bygger unike metoder for å kommunisere disse datasystemene til publikum.

Her er tre prosjekter som vi har sluppet i løpet av det siste halvåret:

Elefantatlasen

http://elephant-atlas.org

I 2013 innledet The Great Elephant Census den første pan-afrikanske elefantundersøkelsen på 40 år, for å forstå den alarmerende nedgangen fra elefantbestander over hele Afrika. De brakte denne mengden data til studioet vårt og ba oss fortelle de mange historiene i det.

Vi opprettet Elephant Atlas: en nettbasert, hybrid historiefortelling / datautforskningsplattform som ga uttrykk for de mange faktorene rundt bevaring av elefanter. Brukere kan gå gjennom historien om GEC, dykke ned i faktorer som påvirker bevaring (fra politikk til krypskyting til BNP), se hvordan forskjellige land sammenlignet, og også - via vårt brukervennlige grensesnitt - utforske APIen selv, generere målrettede kart og rapporter som de kunne ta med seg.

Resultatene av vårt arbeid ble avduket på World Conservation Congress på Hawaii sensommeren 2016: kort tid etter at WCC kunngjorde Kina at det forbudte all handel med elfenben innen utgangen av 2017, og i realiteten stengte verdens største elfenbensmarked.

Vi var fremmede en gang for fort

”Skriften forteller oss at vi ikke skal undertrykke en fremmed, for vi kjenner en fremmed hjerte - vi var også en gang fremmede. Mine medmennesker, vi er og vil alltid være en nasjon av innvandrere. Vi var også fremmede en gang. ”
- Barack Obama

We Were Strangers Once Too er en offentlig dataskulptur som fremhever rollen som innvandrere har spilt i grunnleggelsen, utviklingen og den fortsatte levende byen New York City.

Bestående av 33 metallstenger som hver er påskrevet innvandrerbefolkningen i NYC, kommer fra en individuell nasjon, løser en skift i perspektiv skulpturen til et ikonisk hjerte når den sees fra en spesifikk plassert visningsplattform.

We Were Strangers Once Too ble installert på Times Square i 27 dager. Det ble sett av mer enn 20 millioner mennesker, og genererte mer enn 780 millioner presseinntrykk.

St. Louis Map Room

Samfunnskartlegging og utforsking av data i kartrommet

7. mars overtok vi en skodd skole i St Louis for å lage St. Louis Map Room: et pop-up samfunnsrom for å lage og utforske originale, fortolkende kart over byen som gjenspeiler de personlige historiene og levde opplevelsene til innbyggerne. .

På Map Room brukte forskjellige samfunnsgrupper i St. Louis en blanding av analoge og digitale teknologier (alt fra penner og markører til tegning av roboter) for å samlet forfattere et sett med store skala transmedia-kart som uttrykker deres liv og virkeligheter i byen.

Ved å surfe på forskjellige og underrepresenterte opplevelser av å bo i St. Louis, gir dette mangefasetterte initiativet et veikryss for humaniora, teknologi og sosial rettferdighet, møte fortellingen i folks hender og skaper et trygt rom for åpen og ærlig diskusjon. som kan reproduseres i andre byer som har utfordringer rundt ulikhet og splittende geografier.

For å markere avslutningen av Map Room erklærte ordfører Francis Slay 11. april som offisiell 'St. Louis Map Day 'og sa at Map Room “ga et veikryss for humaniora, teknologi og sosial rettferdighet for å møtes og skapte et trygt rom for åpen og ærlig diskusjon.”

Hvorfor vi er forskjellige

Du kan ikke kaste en stein på et nabolag i NYC eller San Francisco uten å treffe et datafokusert selskap av noe slag. Hva skiller OCR?

En dedikasjon til etisk praksis

OCR er opptatt av å finne måter å jobbe med data som respekterer enkeltmenneskers og samfunns trivsel. Vi bestreber oss på å gjøre et arbeid som fremmer likhet, presser mot undertrykkende systemer og tilbyr byrå til de som vanligvis er underkraftige i datasystemer.

OCR er medlem av Data Advisory Board for USA for UNHCR, og jeg er medlem av World Economic Forum Network on AI, the Internet of Things and the Future of Trust. Vi skriver og snakker mye om hvordan datasystemer kan gjøres til å være mer menneskelige, og vi prøver å sette disse prinsippene ut i livet i prosjektene våre.

Ulike synspunkter og dyp ekspertise

Teamet vårt består av ingeniører, kunstnere, spilldesignere, arkitekter, samfunnsarrangører, utøvere og filosofer. OCR er 50% kvinnelig, og våre ansettelsespraksis er spesifikt rettet mot å øke teamets mangfold, langs raser, kognitive, kjønn og filosofiske linjer.

Samlet har teamet vårt mer enn 60 års erfaring med å jobbe med data, bygge programvareprodukter, lage kunst og engasjere seg i lokalsamfunn.

En rettferdig og lik arbeidsplass

Alle på OCR deler en felles lønn, og alle våre produksjonsgruppemedlemmer har samme tittel. Suksessen til selskapet gjenspeiles direkte i kompensasjon, og økonomien og forretningsstrategiene våre er åpne og transparente.

For oss sikrer dette en arbeidsplass som er fri for konkurransepolitikk, og en virksomhet som er designet for både individuell og kollektiv suksess. For våre samarbeidspartnere betyr det at disipliner blir verdsatt og kompensert likt - det er ingen beskyttelse av utviklingsressurser. Snarere tegner vi konsepter med hvilke verktøy kreative forskere finner mest effektive, fra kodeprototyping, til presentasjon av visuelle designkomponenter i InVision, til wireframes.

Vi beveger oss flytende gjennom prosessen, hopper over tradisjonelle lineære arbeidsflyter når det er mer effektivt eller effektivt - designe fra håndskisser i CSS, eller flytte fra neshorn til prototyper av stoff og tre. Teamene våre er sterkt tverrfaglige, noe som gjør disse overgangene jevn.

Hvordan du kan samarbeide med oss

Vi leter alltid etter nye partnere som jobber mot de samme målene som vi er: å gjøre data mer forståelig, mer menneskelig og mer levelig. Vi elsker sprø ideer, rare forslag og uvanlige samarbeid. Hvis du eller din organisasjon er interessert i å samarbeide med oss, kan du kontakte:

Sikker e-post: informasjon@protonmail.ocr.nyc

Telefon: +1 (718) 596–7200

Offentlig PGP-nøkkel